Build efficient agents with knowledge distillation on Amazon SageMaker AI

AWS Machine Learning Giuseppe Zappia Lingua dell'articolo originale: Inglese

Riassunto della pubblicazione. Le condizioni di AWS Machine Learning non consentono la riproduzione integrale dell'articolo: leggi il testo completo sul sito originale.

Riassunto della fonte (Inglese)

Agentic assistants built on frontier models run a multi-step tool loop, and paying frontier prices on every step is hard to sustain at production scale. This post shows how to use sequence-level knowledge distillation (SeqKD) to transfer a frontier teacher's agentic behavior into a small, lower-cost student on Amazon SageMaker AI.

Leggi l'articolo completo

aws.amazon.com

Leggi su AWS Machine Learning (nuova scheda)