Building ultra-low-latency voice AI applications on AWS

AWS Machine Learning Nolan Chen Lingua dell'articolo originale: Inglese

Riassunto della pubblicazione. Le condizioni di AWS Machine Learning non consentono la riproduzione integrale dell'articolo: leggi il testo completo sul sito originale.

Riassunto della fonte (Inglese)

Learn how Cartesia, an AWS Partner, uses purpose-built State Space Models and AWS infrastructure to deliver sub-100ms text-to-speech and speech-to-text at global scale, and how to deploy its Sonic model on Amazon SageMaker AI or self-managed Amazon EC2 GPU instances.

Leggi l'articolo completo

aws.amazon.com

Leggi su AWS Machine Learning (nuova scheda)