Exowatt beats frontier models on accuracy with SageMaker serverless model customization

AWS Machine Learning Purna Sanyal Lingua dell'articolo originale: Inglese

Riassunto della pubblicazione. Le condizioni di AWS Machine Learning non consentono la riproduzione integrale dell'articolo: leggi il testo completo sul sito originale.

Riassunto della fonte (Inglese)

In this post, we show how Exowatt used Amazon SageMaker AI serverless model customization to build a repeatable AI pipeline that produces task-specific fine-tuned models for two deployment targets, edge and cloud, achieving higher accuracy than frontier models at up to 49x lower cost.

Leggi l'articolo completo

aws.amazon.com

Leggi su AWS Machine Learning (nuova scheda)