Fix evaluation bias to unlock better models on Amazon Bedrock

AWS Machine Learning Khaled Thabit Langue de l'article original : Anglais

Résumé de la publication. Les conditions de AWS Machine Learning ne permettent pas de reproduire l'article en intégralité : retrouvez le texte complet sur le site d'origine.

Résumé de la source (Anglais)

Property Finder found that 96.8% of their vision-AI evaluation labels were inherited from the incumbent model, hiding its true accuracy. See how they built unbiased ground truth, applied evolutionary prompt optimization, and selected a more accurate, cost-effective model on Amazon Bedrock, cutting cost by 86% across 11 image-quality attributes.

Lire l'article complet

aws.amazon.com

Voir sur AWS Machine Learning (nouvel onglet)