Fleet-wide computer vision needs a model per camera, not one model for the whole fleet. This post presents a working Amazon SageMaker SDK v3 reference architecture that trains, quality-gates, compiles per-camera models with SageMaker Neo, and versions thousands of them, with an AWS Step Functions layer pacing fleet-scale retraining within account quotas.
Fleet-wide computer vision lifecycle at the edge with SageMaker SDK v3
Riassunto della pubblicazione. Le condizioni di AWS Machine Learning non consentono la riproduzione integrale dell'articolo: leggi il testo completo sul sito originale.
Riassunto della fonte (Inglese)
Leggi l'articolo completo
aws.amazon.com