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Fine-tuning GPT-OSS-20B for multilingual reasoning on Amazon SageMaker HyperPod

AWS Machine Learning Mijanur Palash Langue de l'article original : Anglais

Résumé de la publication. Les conditions de AWS Machine Learning ne permettent pas de reproduire l'article en intégralité : retrouvez le texte complet sur le site d'origine.

Résumé de la source (Anglais)

Learn how we fine-tuned GPT-OSS-20B for multilingual reasoning on Amazon SageMaker HyperPod, and how to decide between supervised fine-tuning (SFT) and reinforcement learning with GRPO. SFT took reasoning-language accuracy from 22% to 100%, and GRPO added measurable gains where headroom existed.

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aws.amazon.com

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